Valeria Cera è ricercatrice presso il Dipartimento di Architettura dell’Università degli Studi di Napoli Federico II, dove svolge attività di ricerca e didattica nell’ambito della Rappresentazione.
I suoi interessi riguardano il rilievo digitale, la modellazione informativa e semantica del patrimonio costruito, l’integrazione tra BIM e sistemi ontologici e l’applicazione dell’Intelligenza Artificiale ai processi di conoscenza, interpretazione e gestione del patrimonio culturale.
La sua ricerca esplora in particolare l’integrazione tra point cloud, computer vision, machine learning, Large Language Models e approcci Human-in-the-Loop. Partecipa a progetti di ricerca nazionali e internazionali e svolge attività scientifica sui temi della digitalizzazione, della transizione digitale e dei nuovi paradigmi di rappresentazione dell’architettura.
E se il prossimo passo del BIM non fosse costruire modelli sempre più complessi, ma imparare a porre loro le domande giuste? L’intervento esplora il passaggio dal modello come contenitore di dati al modello come spazio interrogabile di conoscenza. Una riflessione sul possibile passaggio dal Digital Twin al Knowledge Twin, in cui il modello non è più soltanto qualcosa che costruiamo e consultiamo, ma qualcosa con cui possiamo dialogare.
