Tommaso Lorenzi è BIM Technical & Quality Leader di ESA Engineering, dove da oltre otto anni si occupa di sviluppo metodologico, standard e ottimizzazione dei workflow BIM a livello interdisciplinare.
Ingegnere energetico, si specializza nel BIM in ambito MEP per poi conseguire il master di II livello in Construction Digital Twin & AI alla Sapienza. Dal 2023 affianca alla professione un’intensa attività di docenza nei Master BIM di II livello del Politecnico di Milano e dell’Università di Firenze.
Proprio da questo connubio tra didattica e attività pratica sul campo nascono le sue sperimentazioni con l’intelligenza artificiale applicata al settore AEC.
Al BIMeet&Greet porta la sua esperienza nello sviluppo di una Knowledge Base di commessa supportata dall’AI, pensata per integrare appieno la metodologia BIM nelle decisioni progettuali quotidiane.
Il BIM come conoscenza interrogabile: integrare IFC nella knowledge base di progetto
Un approccio per far convergere in un’unica knowledge base interrogabile i due binari informativi di una commessa: le decisioni — riunioni, mail, documenti — e il modello IFC che le implementa. Il BIM entra così nel processo informativo di progetto, e ciò che viene deciso diventa verificabile in ciò che viene modellato.
